SCHOOL MATTERS: DRINKING DIMENSIONS AND THEIR EFFECTS ON ALCOHOL-RELATED PROBLEMS AMONG ONTARIO SECONDARY SCHOOL STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To test the hypotheses that average volume of alcohol consumption and patterns of drinking, each influence alcohol-related problems and that both act at individual and aggregate levels. METHODS: The 2003 cycle of the Ontario Student Drug Use Survey obtained self-administered questionnaires from a representative classroom-based survey of 2455 Ontario secondary school students (grades 9-12) from 74 schools, with a student completion rate of 72%. Average volume of alcohol consumption was assessed using a quantity-frequency measure. Heavy drinking occasions were operationalized by four dummy variables indicating less than monthly, monthly, weekly and daily consumption of five or more drinks per occasion, with never having a heavy drinking occasion serving as the reference group. Alcohol-related problems were measured by using seven items of the Alcohol Use Disorders Identification Test. RESULTS: As hypothesized, both the average volume of alcohol consumption and patterns of drinking influenced alcohol-related problems at the student level, independently of each other. At the school level, both determinants significantly influenced the problems, but not when simultaneously entered into the equation. CONCLUSIONS: Future prevention of alcohol-related problems in adolescents should consider both the average volume and patterns of drinking. Both prevention and research should also try to include environmental determination of alcohol-related problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».