APASS LANDOLT-SLOAN<i>BVgri</i>PHOTOMETRY OF RAVE STARS. I. DATA, EFFECTIVE TEMPERATURES, AND REDDENINGS
Notice bibliographique
Résumé
We provide APASS photometry in the Landolt BV and Sloan g'r'i' bands for all the 425,743 stars included in the latest 4th RAVE Data Release. The internal accuracy of the APASS photometry of RAVE stars, expressed as error of the mean of data obtained and separately calibrated over a median of 4 distinct observing epochs and distributed between 2009 and 2013, is 0.013, 0.012, 0.012, 0.014 and 0.021 mag for B, V, g', r' and i' band, respectively. The equally high external accuracy of APASS photometry has been verified on secondary Landolt and Sloan photometric standard stars not involved in the APASS calibration process, and on a large body of literature data on field and cluster stars, confirming the absence of offsets and trends. Compared with the Carlsberg Meridian Catalog (CMC-15), APASS astrometry of RAVE stars is accurate to a median value of 0.098 arcsec. Brightness distribution functions for the RAVE stars have been derived in all bands. APASS photometry of RAVE stars, augmented by 2MASS JHK infrared data, has been chi2 fitted to a densely populated synthetic photometric library designed to widely explore in temperature, surface gravity, metallicity and reddening. Resulting Teff and E(B-V), computed over a range of options, are provided and discussed, and will be kept updated in response to future APASS and RAVE data releases. In the process it is found that the reddening caused by an homogeneous slab of dust, extending for 140 pc on either side of the Galactic plane and responsible for E(B-V,poles)=0.036 +/- 0.002 at the galactic poles, is a suitable approximation of the actual reddening encountered at Galactic latitudes |b|>=25 deg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».