Poplar Island Environmental Restoration Project: Challenges in Waterbird Restoration on an Island in Chesapeake Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At 460 hectares, the Paul Sarbanes Environmental Restoration Project at Poplar Island, Talbot County, Maryland, represents the largest "beneficial use" dredged material project of the U.S. Army Corps of Engineers (a cooperative project with Maryland Port Administration). Begun in 1998, the 15-year restoration project will ultimately consist of roughly 220 ha of uplands and 220 ha of tidal wetland habitats, with limited areas of dike roads, perimeter riprap, and unvegetated mudflats. Wetland restoration began in one small section (or "cell") in 2002, but not all cells will be filled with dredged material until at least 2013. As a major objective of the restoration, six species of waterbirds were identified as "priority species" for Chesapeake Bay: American black duck (Anas rubripes), snowy egret (Egretta thula), cattle egret (Bubulcus ibis), osprey (Pandion haliaetus), common tern (Sterna hirundo), and least tern (S. antillarum). Monitoring of nesting activities of these species from 2002 to 2005 indicated that all species except black ducks colonized the site rapidly. More than 800 pairs of common terns nested in 2003 to 2004. Because of predation by red fox (Vulpes vulpes) and great horned owl (Bubo virginianus), reproductive success was very low for the terns. Trapping was effective in removing the foxes, and other controls have been applied to opportunistic nesting species including herring gulls (Larus argentatus) and Canada geese (Branta canadensis). An effective public education program on the island has helped address concerns about animal control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».