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Enregistrement W2078865258 · doi:10.1115/detc2008-49598

A Solid Modeler Approach for Extracting Cutter Workpiece Engagements in Milling

2008· article· en· W2078865258 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilling cutterGeometric modelingMachiningSolid modelingEnvelope (radar)Engineering drawingTilt (camera)Process (computing)Geometric designParametric statisticsBoundary (topology)Geometric shapeCutter locationRange (aeronautics)Machine toolGeometryMechanical engineeringComputer scienceTool pathEngineeringMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a Solid modeling methodology for finding Cutter Workpiece Engagements (CWEs) generated during 3+2 -axis machining (spindle can tilt) of free – form surfaces using a range of different types of cutting tools and tool paths. Swept volumes of the cutters are generated utilizing the envelope theory. For the CWE extractions the removal volumes of the cutter constituent surfaces are used. For this purpose the cutter surfaces are decomposed with respect to the tool feed direction and then they intersected with their removal volumes for obtaining the boundary curves of the closed CWE area. The CWE boundary curves are mapped from Euclidean space to a parametric space defined by the engagement angle and the depth-of-cut for a given tool geometry. The reported method has been implemented using a commercial geometric modeler (ACIS) which is selected to be the kernel around which the geometric simulator is built. The described geometric methodology is being developed as part of a Virtual Milling methodology that combines the geometric modeling aspects of milling material removal with the modeling of the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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