Diabetes Mellitus-Related Autoantibodies in Childhood Autoimmune Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency and significance of diabetes mellitus (DM)-related autoantibodies in children with autoimmune hepatitis (AIH). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Anti-islet cell antibodies (ICA), insulin autoantibodies (IAA), and anti-glutamic acid decarboxylase (GAD65) antibodies were assessed in 28 children (25 female) with AIH before and after 3-9 years of therapy with azathioprine and prednisone. RESULTS: There was biochemical and clinical remission of AIH activity in 76% of the children after 1 year of immunosuppressive therapy. Positive ICA and IAA were found in 60.7% and 18.5% of the patients, decreasing to 38.5% and 12% after 3-9 years of therapy. Anti-GAD autoantibodies were present in only one patient who had Graves' disease, high ICA titer, and developed type 1 DM after 3 years. After 3-9 years of follow up, all had normal fasting glycemia, glycosylated hemoglobin (HbA1c), and, with a single exception, normal responses to oral glucose tolerance testing. No increase in the frequencies of HLA antigens was observed in ICA- and IAA-positive patients compared to antibody-negative patients or a control population. The majority of the patients with HLA-DRB1*03 or DRB1*04, however, were positive for ICA (7/10), and three of them had IAA. The frequency of high risk HLA DQB1*0302 or DQB1*02 alleles was low and similar to control frequencies, indicating low-risk for DM despite the presence of DM-related autoimmunity markers. CONCLUSIONS: AIH in childhood is associated with high frequency of ICA and IAA, with less than expected rates of progression to DM. Immunosuppression reduced ICA and IAA frequency and titers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».