GENDER EARNINGS DIFFERENCES IN CHINA: BASE PAY, PERFORMANCE PAY, AND TOTAL PAY
Notice bibliographique
Résumé
We utilize a data set that has not been used in literature—the Life Histories and Social Change in Contemporary China (LHSCCC)—to provide new evidence on male‐female pay differences in China. The data set not only enables us to control for a wide range of pay‐determining characteristics but also is the first to enable an analysis of the different components of pay (e.g., base pay and performance pay) as well as for total pay. We find: (1) Women receive about three‐quarters of male pay for each of the dimensions of base pay, performance pay, and total pay, before adjusting for the effect of different pay‐determining factors; (2) Approximately two‐thirds of the gap reflect the fact that females tend to be paid less than males for the same wage‐determining characteristics (often labeled as discrimination), while about one‐third reflects the fact that males have endowments or characteristics that tend to be associated with higher pay, especially supervisory responsibilities, general labor market experience, occupational skills, education, and membership in the Communist party; (3) Marriage has a large positive effect on the earnings of women in China (and none for men), but childcare responsibilities for children under the age of 6 have a large negative effect on the earnings of women although these are offset almost completely if an elder family member is present, highlighting that childcare responsibilities disproportionately fall on women unless an elder family member is present; (4) Pay premiums for higher level skills and higher supervisory ranks are remarkably small for both males and especially females; (5) With respect to the unexplained or “discriminatory” portion of the gap, females get a huge pay penalty for simply being female, but a substantial portion of this gets offset by the higher pay premium they receive for such factors as Han ethnicity, being married, and education. This suggests that discrimination tends to occur in the form of a pay penalty for simply being female and not from lower returns to the same endowments of pay‐determining characteristics. ( JEL J3, J7, M5)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».