Viral Cross-Class Serpin Inhibits Vascular Inflammation and T Lymphocyte Fratricide; A Study in Rodent Models In Vivo and Human Cell Lines In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Poxviruses express highly active inhibitors, including serine proteinase inhibitors (serpins), designed to target host immune defense pathways. Recent work has demonstrated clinical efficacy for a secreted, myxomaviral serpin, Serp-1, which targets the thrombotic and thrombolytic proteases, suggesting that other viral serpins may have therapeutic application. Serp-2 and CrmA are intracellular cross-class poxviral serpins, with entirely distinct functions from the Serp-1 protein. Serp-2 and CrmA block the serine protease granzyme B (GzmB) and cysteine proteases, caspases 1 and 8, in apoptotic pathways, but have not been examined for extracellular anti-inflammatory activity. We examined the ability of these cross-class serpins to inhibit plaque growth after arterial damage or transplant and to reduce leukocyte apoptosis. We observed that purified Serp-2, but not CrmA, given as a systemic infusion after angioplasty, transplant, or cuff-compression injury markedly reduced plaque growth in mouse and rat models in vivo. Plaque growth was inhibited both locally at sites of surgical trauma, angioplasty or transplant, and systemically at non-injured sites in ApoE-deficient hyperlipidemic mice. With analysis in vitro of human cells in culture, Serp-2 selectively inhibited T cell caspase activity and blocked cytotoxic T cell (CTL) mediated killing of T lymphocytes (termed fratricide). Conversely, both Serp-2 and CrmA inhibited monocyte apoptosis. Serp-2 inhibitory activity was significantly compromised either in vitro with GzmB antibody or in vivo in ApoE/GzmB double knockout mice. Conclusions The viral cross-class serpin, Serp-2, that targets both apoptotic and inflammatory pathways, reduces vascular inflammation in a GzmB-dependent fashion in vivo, and inhibits human T cell apoptosis in vitro. These findings indicate that therapies targeting Granzyme B and/or T cell apoptosis may be used to inhibit T lymphocyte apoptosis and inflammation in response to arterial injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».