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Enregistrement W2078876446 · doi:10.1080/15595692.2011.606010

Deconstructing Diversity: Professional Development for Elementary Teachers

2011· article· en· W2078876446 sur OpenAlexaffabout
Sonia Aujla-Bhullar

Notice bibliographique

RevueDiaspora Indigenous and Minority Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Ethnic groupMulticulturalismProfessional developmentPedagogyRace (biology)SociologyPopulationCultural diversityMulticultural educationAction (physics)PsychologyPublic relationsPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizing and facilitating professional development (PD) for teachers around issues of ethnicity, race, language, culture, and religion is an important area of research within Canadian education. The diversity in schools across Canada is growing, and meeting the needs of these students becomes essential as we reflect on the aims of teacher responsiveness to cultural diversity. This article examines the PD of a Calgary, Alberta school whose population consists of a majority of “visible minority” students and a predominantly White staff. Through a recounting and analysis of the feedback and reflection of teachers who partook in an initiative geared toward “getting out” into the actual community of the students, this article presents significant themes in the necessity around the PD of educators. The implications revealed in this action-based research include (a) a view of short-term and long-term planning, (b) the risk of essentializing others by applying experiences of a representative to an entire group, and (c) being aware of and taking ownership of one's own learning and understanding. These challenges and the benefits of PD, organized by a visible minority staff member, add more depth and knowledge to the growing understanding of multiculturalism and its impact on education in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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