Ecohydrographic constraints on biodiversity and distribution of phytoplankton and zooplankton in coral reefs of the <scp>R</scp>ed <scp>S</scp>ea, <scp>S</scp>audi <scp>A</scp>rabia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An integral concept of ecological research is the constraint of biodiversity along latitudinal and environmental gradients. The Red Sea features a natural example of a latitudinal gradient of salinity, temperature and nutrient richness. Coral reefs along the Red Sea coasts are supported with allochthonous resources such as oceanic and neritic phytoplankton and zooplankton; however, relatively little is known about how the ecohydrography correlates with plankton biodiversity and abundance. In this article we present the biodiversity of phytoplankton and zooplankton in Red Sea coral reefs. Oceanographic data (temperature, salinity), water samples for nutrient analysis, particulate organic matter, phytoplankton and zooplankton, the latter with special reference to Copepoda (Crustacea), were collected at nine coral reefs over ~1500 km distance along the Red Sea coast of Saudi Arabia. The trophic state of ambient waters [as indicated by chlorophyll a (Chl a )] changed from strong oligotrophy in the north to mesotrophy in the south and was associated with increasing biomasses of Bacillariophyceae, picoeukaryotes and Synechococcus as indicated by pigment fingerprinting ( CHEMTAX ) and flow cytometry. Net‐phytoplankton microscopy revealed a Trichodesmium erythraeum (Cyanobacteria) bloom north of the Farasan Islands. Several potentially harmful algae, including Dinophysis miles and Gonyaulax spinifera (Dinophyceae), were encountered in larger numbers in the vicinity of the aquaculture facilities at Al Lith. Changes in zooplankton abundance were mainly correlated to the phytoplankton biomass following the latitudinal gradient. The largest zooplankton abundance was observed at the Farasan Archipelago, despite high abundances of copepodites, veligers (Gastropoda larvae) and Chaetognatha at Al Lith. Although the community composition changed over latitude, biodiversity indices of phytoplankton and zooplankton did not exhibit a systematic pattern. As this study constitutes the first current account of the plankton biodiversity in Red Sea coral reefs at a large spatial scale, the results will be informative for ecosystem‐based management along the coastline of Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».