Functional Zebrafish Studies Based on Human Genotyping Point to Netrin-1 as a Link Between Aberrant Cardiovascular Development and Thyroid Dysgenesis
Notice bibliographique
Résumé
Congenital hypothyroidism caused by thyroid dysgenesis (CHTD) is a common congenital disorder with a birth prevalence of 1 case in 4000 live births, and up to 8% of individuals with CHTD have co-occurring congenital heart disease. Initially we found nine patients with cardiac and thyroid congenital disorders in our cohort of 158 CHTD patients. To enrich for a rare phenotype likely to be genetically simpler, we selected three patients with a ventricular septal defect for molecular studies. Then, to assess whether rare de novo copy number variants and coding mutations in candidate genes are a source of genetic susceptibility, we used a genome-wide single-nucleotide polymorphism array and Sanger sequencing to analyze blood DNA samples from selected patients with co-occurring CHTD a congenital heart disease. We found rare variants in all three patients, and we selected Netrin-1 as the biologically most plausible contributory factor for functional studies. In zebrafish, ntn1a and ntn1b were not expressed in thyroid tissue, but ntn1a was expressed in pharyngeal arch mesenchyme, and ntn1a-deficient embryos displayed defective aortic arch artery formation and abnormal thyroid morphogenesis. The functional activity of the thyroid in ntn1a-deficient larvae was, however, preserved. Phenotypic analysis of affected zebrafish indicates that abnormal thyroid morphogenesis resulted from a lack of proper guidance exerted by the dysplastic vasculature of ntn1a-deficient embryos. Hence, careful phenotyping of patients combined with molecular and functional studies in zebrafish identify Netrin-1 as a potential shared genetic factor for cardiac and thyroid congenital defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».