Virulence and molecular polymorphisms of the wheat leaf rust fungus <i>Puccinia triticina</i> in Canada from 1997 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
Populations of Puccinia triticina , one of the casual agents of wheat leaf rust disease, in the pacific (British Columbia and Alberta), prairie (Manitoba and Saskatchewan), and eastern regions (Quebec and Ontario) of Canada from 1997 to 2007 were analyzed for virulence and genetic diversity by revealing expressed sequence tag derived simple sequence repeat (EST-SSR) polymorphisms. Since 1997, a significant shift in the virulence of P. triticina occurred across Canada. The diversity of P. triticina virulence phenotypes in Manitoba and Saskatchewan, as measured by Shannon and Simpson indexes, decreased due to the directional selection toward predominant virulence phenotypes, whereas it remained relatively constant in Quebec and Ontario. The clustering of P. triticina virulence phenotypes from 1997 to 2007 was similar to that found in previous years, and was correlated with virulence to leaf rust resistance genes Lr2a, Lr2c, and Lr17a. Distinct EST-SSR profiles were found in different groups of P. triticina virulence phenotypes based on virulence to Lr2a, Lr2c, and Lr17a. In addition, the population of P. triticina in Manitoba and Saskatchewan was different from that in Quebec and Ontario from 1997 to 2007, based on both virulence characteristics and EST-SSR genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».