Young Women Have Poorer Outcomes than Men after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Gender differences in stroke outcome have not been fully assessed in young patients. METHODS: We conducted an observational study of consecutive young ischemic stroke patients (≤ 50 years of age) admitted to a stroke unit (January 1999 to December 2009). Basal data, subtype of ischemic stroke, stroke severity [Canadian Neurological Scale (CNS)], length of hospital stay, inhospital complications, mortality and functional outcome at discharge [modified Rankin Scale (mRS) score] were analyzed. For stroke severity and outcome analyses, 2 age groups were established: 15-30 (very young group) and 31-50 years old (middle-aged young group). RESULTS: A total of 310 patients were enrolled; 128 females and 182 males. The mean age was similar in women and men (41.07 ± 8.6 vs. 42.12 ± 8.2, NS). Migraine was more frequent in women, whereas arterial hypertension, hyperlipidemia, alcohol abuse, current smoking and atherothrombotic infarction were more frequent in men (p < 0.05). Females presented greater stroke severity than men [median CNS (IQR) = 8 (3.5) vs. 9 (2.5), p = 0.014] except in the very young group [median CNS (IQR) = 9 (1.8) vs. 8 (5), p = 0.022]. Female sex was a predictor of unfavorable outcomes (mRS >2) at discharge in the total sample (OR = 3.33; 95% CI = 1.41-7.84) and in the middle-aged young group (OR = 2.62; 95% CI = 1.05-6.53), adjusted by baseline data, stroke subtype, inhospital complications, length of stay and stroke severity. CONCLUSIONS: Female gender is associated with worse outcomes in adult ischemic stroke patients up to 50 years old. However, this effect is not observed in younger patients (15-30 years).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».