Reprocessing and Characterization of Long-duration Tremor Signals from a Hydraulic-fracture Treatment in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Hoadley flowback microseismic experiment (HFME) was undertaken commencing August 2012 for long-term passive seismic monitoring in a open-hole multistage hydraulic fracture treatment in the Glauconitic member (Hoadley gas field, central Alberta). The scientific goals of this project were to document and develop a geomechanical model for microseismic activity associated with flowback and production stages of development of a tight-gas reservoir. About 1650 events were located during the two-day hydraulic fracture treatment program. The distribution of microseismicity revealed a relatively complex fracture pattern. The objectives of this study are twofold. First, complete reprocessing of the raw microseismic data has been undertaken using in-house software, with the goal of improving the understanding of the relationship between source type (shear versus tensile) and the treatment parameters. The second goal is to characterize long-duration tremor-like events that occurred episodically during and after treatment. These events are interpreted as activation of slow slip on pre-existing fractures. Two of these tremor-like events occurred during the postpumping period after the second day of treatment; they both exhibit frequency characteristics that are consistent with a slowly cascading rupture process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».