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Enregistrement W2078884579 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(00)75074-0

Investigations on Teat Canal Length in Teats with Milk Flow Disturbances

2000· article· en· W2078884579 sur OpenAlexaff
T. Geishauser, Klaus Querengässer

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineRoot canalCisternAnatomyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate teat canal length as a test for tissue ruptures in the area of the teat canal in teats with milk flow disturbances (Medl's test). A total of 133 dairy cows affected with milk flow disturbances in one teat were used for this study. The teat canal length of the affected teat was compared with the teat canal length of the contralateral teat of the same cow. Milk flow disturbances were diagnosed by endoscopy. Diagnoses were categorized as tissue ruptures in the area of the teat canal or other causes such as narrowing of the teat canal, or free foreign bodies in the teat cistern. The median teat canal length was 11 mm in teats with milk flow disturbances, and 8 mm in contralateral control teats. When the test criterion was lengthening of the teat canal by > or =2 mm, 79% of the teat canals with tissue ruptures tested positive (true positive), but 47% of teat canals without tissue ruptures also tested positive (false positive). When the test criterion was unchanged teat canal length, 47% of teat canals with tissue ruptures tested positive, and only 7% of teat canals without tissue ruptures tested positive. Thus, it is concluded that Medl's test may be useful in differentiating causes of milk flow disturbances. However, a more accurate diagnosis may be made by teat endoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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