A novel mobile approach to investigating mating tactics in male grey seals (<i>Halichoerus grypus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies of the grey sealHalichoerus grypusmating system, using focal animal sampling constrained by study site location and size, limit the measurement of variation in male mating tactics and success. Using this method, the mating tactics of grey seal males have been classified as either ‘tenured’ or ‘transient’. Preliminary evidence is presented of wider variation in male mating tactics and success using mobile focal‐animal techniques that are not constrained by site, and of the effects of age on behaviour when accounting for body mass. The study was conducted during the breeding seasons of 1997 and 1998 at Sable Island, Nova Scotia. Six young (11–12 years) and five old (20–25 years) males were captured at the beginning of the breeding season, weighed and fitted with a VHF transmitter and time‐depth recorder. Each male was located daily, and a count of late‐lactating females within a 10 m radius recorded as a measure of mating potential. Female guarding and observed copulatory attempts were used as a measure of mating success. Mean initial body mass of young males and old males was similar, 291 ± 13 kg and 298 ± 14 kg, respectively. All males changed location during the study period. Young males changed sites more often and moved shorter distances between sites than old males. Estimated mating success varied from probably no matings to a minimum of seven; there were no differences between young and old males. Maximum duration of stay at a site and the number of late‐lactating females at a site significantly influenced mating success. All the males except for two young males departed on diving excursions during the breeding season and engaged in deep diving behaviour. Diving behaviour did not differ between the age classes. Our results indicate that the current classification of mating tactics in grey seal males is an oversimplification. Preliminary data show that age may account for some of the variation in male behaviour on land and mating success, but not for behaviour at sea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».