Extraction and comparison of acoustic backscatter from a calibrated multi- and single-beam sonar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multi-beam sonar is potentially a powerful analytical tool for investigating the acoustic properties and behaviour of fish in relation to quantitative fisheries research. The SIMRAD SM2000 is a 200 kHz multi-beam sonar employing an 80-element array to transmit and synthesize, electronically, 128 receive beams (20°×2.2°) over a 180° arc simultaneously. Once calibrated, such systems enable the extraction of acoustic target strength and volume backscattering from an extended 3D ocean volume. We present an overview of the theoretical framework for the calibration of a multi-beam sonar, and then compare the acoustic backscatter from a calibrated single-beam 50 kHz echosounder with selected beams from a sphere-calibrated multi-beam sonar. Both systems recorded acoustic data from Atlantic herring contained within a weir, as the fish passed beneath the transducers. Specifically, we examine the relationship between the area-backscattering strength (Sa) from the single-beam system with the nadir beam (beam 63) of the SM2000 sonar. In addition, data are presented on the observed variability in Sa with target aspect for off-vertical angles from 15° to 60° in 15° intervals. Non-standard synthesized SM2000 beam widths are explored for both calibration and field datasets. The implications for biomass estimation are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».