Factors Affecting Auditory Performance of Postlinguistically Deaf Adults Using Cochlear Implants: An Update with 2251 Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update a 15-year-old study of 800 postlinguistically deaf adult patients showing how duration of severe to profound hearing loss, age at cochlear implantation (CI), age at onset of severe to profound hearing loss, etiology and CI experience affected CI outcome. STUDY DESIGN: Retrospective multicenter study. METHODS: Data from 2251 adult patients implanted since 2003 in 15 international centers were collected and speech scores in quiet were converted to percentile ranks to remove differences between centers. RESULTS: The negative effect of long duration of severe to profound hearing loss was less important in the new data than in 1996; the effects of age at CI and age at onset of severe to profound hearing loss were delayed until older ages; etiology had a smaller effect, and the effect of CI experience was greater with a steeper learning curve. Patients with longer durations of severe to profound hearing loss were less likely to improve with CI experience than patients with shorter duration of severe to profound hearing loss. CONCLUSIONS: The factors that were relevant in 1996 were still relevant in 2011, although their relative importance had changed. Relaxed patient selection criteria, improved clinical management of hearing loss, modifications of surgical practice, and improved devices may explain the differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».