Influence of source, timing and placement of nitrogen on grain yield and nitrogen removal of durum wheat under reduced- and conventional-tillage management
Notice bibliographique
Résumé
Effective fertilizer management is critical to maintain economic production and protect long-term environmental quality. Field studies were conducted over 4 yr at two locations in southwestern Manitoba to determine the effect of source, timing and placement of N on grain yield and N recovery of durum wheat (Triticum durum L. ‘Sceptre’) under reduced-tillage (RT) and conventional-tillage (CT) management. The effect of N management on durum grain yield and N recovery differed with soil type and tillage system. On the clay loam (CL) soil, lower yields with fall- as compared with spring-banded N were more frequent under RT than CT. Lower yields occurred more frequently with fall-applied as compared with spring-applied urea ammonium nitrate (UAN) than when urea or NH3 was the N source. On the drier fine sandy loam (FSL) soil, fall applications of N generally produced similar to higher grain yield than did spring applications. Differences among fertilizer sources and tillage systems were much less frequent with spring than fall applications of N. Where differences occurred, durum grain yields were higher with in-soil than surface applications of urea or UAN. In-soil applications of urea and UAN increased durum grain yield as compared with surface applications more frequently under RT than CT on the CL soil where yield potential was high, whereas increases on the FSL were as common under CT as under RT. On soils with a high yield potential, enhanced immobilisation and/or volatilisation of surface-applied N may reduce grain yield by reducing available N, particularly under RT. Selection of a suitable source-timing and placement combination to optimise crop yield may be more important under RT than CT. Key words: Conservation tillage, direct seeding, placement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».