Clinically Relevant Outcomes Based on Analysis of Pooled Data from 2 Trials of Duloxetine in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine response with duloxetine versus placebo in patients with osteoarthritis (OA) of the knee using the Outcome Measures in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials-Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) responder index and other clinically relevant outcomes including minimal clinically important improvement (MCII) and patient acceptable symptom state (PASS) for pain and function. METHODS: Data were pooled from two 13-week, randomized, double-blind, placebo-controlled trials comparing duloxetine 60 to 120 mg/day with placebo in patients with symptomatic OA of the knee. Treatment response was determined according to the OMERACT-OARSI responder index, ≥ 30% pain reduction, ≥ 50% pain reduction, and MCII and PASS for pain and function. (ClinicalTrials.gov identifiers NCT00433290 and NCT00408421) RESULTS: Duloxetine-treated patients were 33% more likely to experience an OMERACT-OARSI response than placebo-treated patients [p < 0.001, number needed to treat (NNT) = 6]. A significantly greater percentage of duloxetine-treated patients, compared with placebo-treated patients, reported ≥ 30% improvement in pain from baseline to endpoint (p < 0.001, NNT = 5) and ≥ 50% improvement in pain relative to baseline (p < 0.001, NNT = 7). The duloxetine-treated patients were also more likely to fulfill MCII criteria for pain (p < 0.001, NNT = 6) and function (p < 0.001, NNT = 7), and to achieve PASS for pain (p < 0.001, NNT = 6) and function (p = 0.009, NNT = 9). More duloxetine-treated patients compared with placebo-treated patients experienced ≥ 1 treatment-emergent adverse event (p = 0.003, number needed to harm = 8). CONCLUSION: Significantly more patients receiving duloxetine than placebo achieved an OMERACT-OARSI response, improvements in pain and function exceeding the level accepted as MCII, and reached PASS. Results support the clinical relevance of outcomes of prior duloxetine studies in symptomatic OA of the knee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».