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Enregistrement W2078926052 · doi:10.1016/j.bbmt.2007.12.108

99: Predictors of Outcome of Mantle Cell Lymphoma in Patients with Progressive Disease following Autologous Stem Cell Transplantation (ASCT)

2008· article· en· W2078926052 sur OpenAlexaff
Khalil Al‐Farsi, Tracy Nagy, Armand Keating, Michael Crump, John Kuruvilla

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutologous stem-cell transplantationMantle cell lymphomaInternal medicineOncologyRituximabProportional hazards modelTransplantationProgression-free survivalSurgeryLymphomaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mantle Cell Lymphoma (MCL) is a subgroup of malignant lymphomas that is considered incurable with conventional therapy. While ASCT has improved progression free survival (PFS), relapse remains a major issue. For patients (pts) who relapse after ASCT, there is little information on the predictors of outcome and optimal treatment strategy. We reviewed pts with progressive disease following ASCT in an attempt to identify predictors of subsequent outcome. Method: We retrospectively reviewed our computerized database and charts of pts undergoing ASCT from May 1987 - Jul 2006. Of 47 pts, 21 relapsed after ASCT; 20 had adequate data on subsequent therapy and were analyzed for factors influencing progression free survival (PFS) and overall survival (OS) using Kaplan-Meier and Cox-Proportional Hazards analyses. Results: Pt characteristics: At relapse post-ASCT, median age was: 56 years (range 40–69). Stage 3 or 4: 16. High LDH: 8. Disease status of ASCT: CR1/PR1 = 9, >CR1/PR1 = 11. IPI scores: low (n = 9), low-intermediate (n = 8), high-intermediate (n = 2) and high (n = 1). FLIPI scores: low (n = 10), intermediate (n = 4) and high (n = 6). Seven had bone marrow involvement, 3 had involvement of peripheral blood and 5 had splenomegaly. Eighteen pts received subsequent treatment: R-FCM: 4, Rituximab: 1, Radiation alone: 3, other combination chemotherapy: 9 and 1 underwent reduced intensity allogeneic transplantation. Two pts were not fit to receive further treatment and had rapidly progressive disease (PD). Of the treated pts, 6 achieved CR (4 subsequently progressed), 5 PR and 7 had PD. Eleven pts remain alive (only 2 in CR) with PD accounting for all deaths. With a median follow-up of 31 months (m) post relapse for living pts, median PFS from the time of relapse post-ASCT was 5 m and OS was 34 m. No significant predictors of PFS could be identified. For OS, univariate analysis identified time to relapse (TTR; p = 0.011), performance status (PS; p = 0.010) and total IPI score (p = 0.041) as being statistically significant. Only TTR remained significant on the multivariate model. TTR less than 12 months portends a very poor outcome (2 year OS 0% compared to 62% form TTR >12 m; p < 0.001). Conclusion: Pts with MCL who relapse after ASCT do poorly, especially those relapsing within one year of ASCT. New therapeutic approaches incorporating maintenance therapy post-ASCT or the use of novel agents such as bortezomib or mTOR inhibitors should be explored in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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