Notice bibliographique
Résumé
Among the most spectacular variable stars are the luminous blue variables (LBVs), which can show three types of variability. The LBV phase of evolution is poorly understood, and the driving mechanisms for the variability are not known. The most common type of variability, the S Dor instability, occurs on time-scales of tens of years. During an S Dor outburst, the visual magnitude of the star increases, while the bolometric magnitude stays approximately constant. In this work, we investigate pulsation as a possible trigger for the S Dor-type outbursts. We calculate the pulsations of envelope models using a non-linear hydrodynamic code including a time-dependent convection treatment. We initialize the pulsation in the hydrodynamic model based on linear non-adiabatic calculations. Pulsation properties for a full grid of models from 20 to 85 M⊙ were calculated, and in this paper, we focus on the few models that show either long-period pulsations or outburst-like behaviour, with photospheric radial velocities reaching 70–80 km s−1. At the present time, our models cannot follow mass-loss, so once the outburst event begins, our simulations are terminated. Our results show that pulsations alone are not able to drive enough surface expansion to eject the outer layers. However, the outbursts and long-period pulsations discussed here produce large variations in effective temperature and luminosity, which are expected to produce large variations in the radiatively driven mass-loss rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».