Temporal and Tissue-Specific Expression of Prostaglandin Receptors EP2, EP3, EP4, FP, and Cyclooxygenases 1 and 2 in Uterus and Fetal Membranes during Bovine Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Uteroplacental prostaglandins (PGs) play pivotal roles in maintenance and /or termination of pregnancy in mammals. Regulation of PG biosynthetic and signaling mechanisms in uteroplacental tissues during maintenance of pregnancy is largely unknown. In the present study, we have characterized the expression of PGE2 receptors (EP2, EP3, EP4), PGF2alpha receptor (FP), and cyclooxygenase (COX) types 1 and 2 in placentome caruncle (CAR), intercaruncle, and fetal membrane tissues during pregnancy in cattle. Pregnant bovine uteri were collected and classified into six groups covering the entire gestational length. The levels of expression of EP2, EP3, and FP mRNAs differ depending on tissues and days of gestation (days <50 to >250). EP4 mRNA was undetectable in all the tissues studied. The expression levels of PG receptor mRNAs were as follows: placentome CAR FP>EP2>P3, intercaruncle EP2>EP3> or =FP, and fetal membranes EP3> or =EP2 >>FP. EP2 and EP3 expressions were modulated in uteroplacental tissues, depending on days of pregnancy, whereas FP was uniformly expressed. COX-1 mRNA and protein were constitutively expressed, whereas COX-2 was highly modulated in uteroplacental tissues throughout pregnancy. Immunohistochemistry showed that EP2 and COX-2 proteins were colocalized in most cell types of placentome CAR, endometrium, and myometrium. Our study indicates that EP2 is the primary cAMP-generating PGE2 receptor expressed in uteroplacental tissues during bovine pregnancy. Temporal and tissue-specific expression of PGE2 and PGF2alpha receptors and COX-1 and -2 at the maternal-fetal interface suggests a selective and distinctive role for PGE2 and PGF2alpha in uterine activities during pregnancy in bovine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».