Plasma Functionalization of Carbon Nanotubes for the Synthesis of Stable Aqueous Nanofluids and Poly(vinyl alcohol) Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon nanotubes (CNTs) synthesized by direct thermal chemical vapor deposition growth from stainless steel mesh are surface functionalized via an Ar/O2/C2H6 capacitively coupled RF plasma discharge. The open and rigid network of CNTs allows for a high degree of the CNT surface to be treated. As a result, the aqueous nanofluids that are produced by removing the CNTs from the substrate are found to remain stable for extended periods of time (greater than six months). X‐ray photoelectron spectroscopy analysis revealed that oxygen comprised approximately 21 at.% of the functionalized CNT surface. Poly(vinyl alcohol)/CNT nanocomposites produced using the plasma functionalized CNTs are homogenous with excellent dispersion of the CNTs. Mechanically, the 0.75 wt.‐% functionalized‐CNT nanocomposite show 54 and 60% increases in tensile strength and modulus, respectively, over the neat polymer. Little to no change is seen in the degree of crystallinity or the glass transition and melting point temperatures of the nanocomposites. Finally, water content is found to have a significant effect on the polymer and composite's tensile properties. magnified image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».