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Enregistrement W2078948805 · doi:10.1177/1941738109334212

Low Back Pain in Young Athletes

2009· article· en· W2078948805 sur OpenAlexaff
Laura Purcell, Lyle J. Micheli

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAthletesPhysical therapyLow back painContext (archaeology)SpondylolysisBack painBack injuryPopulationInjury preventionPhysical medicine and rehabilitationPoison controlSpondylolisthesisSurgeryAlternative medicineMedical emergencyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Low back pain in young athletes is a common complaint and should be taken seriously. It frequently results from a structural injury that requires a high degree of suspicion to diagnose and treat appropriately. EVIDENCE ACQUISITION: A Medline search was conducted from 1996 to May 2008 using the search terms "low back pain in children" and "low back pain in athletes." Known texts on injuries in young athletes were also reviewed. References in retrieved articles were additionally searched for relevant articles. Sources were included if they contained information regarding diagnosis and treatment of causes of low back pain in children. RESULTS: Low back pain is associated with sports involving repetitive extension, flexion, and rotation, such as gymnastics, dance, and soccer. Both acute and overuse injuries occur, although overuse injuries are more common. Young athletes who present with low back pain have a high incidence of structural injuries such as spondylolysis and other injuries to the posterior elements of the spine. Disc-related pathology is much less common. Simple muscle strains are much less likely in this population and should be a diagnosis of exclusion only. CONCLUSION: Young athletes who present with low back pain are more likely to have structural injuries and therefore should be investigated fully. Muscle strain should be a diagnosis of exclusion. Treatment should address flexibility and muscle imbalances. Injuries can be prevented by recognizing and addressing risk factors. Return to sport should be a gradual process once the pain has resolved and the athlete has regained full strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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