Endothelial lipase is associated with inflammation in humans
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the extent to which inflammation is linked with plasma endothelial lipase (EL) concentrations among healthy sedentary men. Plasma C-reactive protein (CRP) concentrations were measured with a highly sensitive commercial immunoassay, plasma interleukin-6 (IL-6) concentrations were measured using a commercial ELISA, and plasma secretory phospholipase A(2) type IIA (sPLA(2)-IIA) concentrations were measured using a commercial assay in a sample of 74 moderately obese men (mean body mass index, 29.8 +/- 5.2 kg/m(2)). Plasma EL concentrations were positively correlated with various indices of obesity, fasting plasma insulin, and plasma CRP, IL-6, and sPLA(2)-IIA concentrations. Multiple regression analyses revealed that plasma CRP concentrations explained 14.5% (P = 0.0008) of the variance in EL concentrations. When entered into the model, LPL activity accounted for 16.1% (P < 0.0001) and plasma CRP concentrations accounted for 20.9% (P < 0.0001) of the variance in EL concentrations. The combined impact of visceral adipose tissue (VAT) and of an inflammation score on EL concentrations was investigated. Among subjects with high or low VAT, those having a high inflammation score based on plasma CRP, IL-6, and sPLA(2)-IIA concentrations had increased plasma EL concentrations (P = 0.0005). In conclusion, our data reveal a strong association between proinflammatory cytokines and plasma EL concentrations among healthy people with low or high VAT levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».