Living Anonymous Liver Donation: Case Report and Ethical Justification
Notice bibliographique
Résumé
Most living organ donations are from genetically or emotionally related donors. Although some transplant centers are willing to accept donations from living anonymous kidney donors (LAKDs), very few centers will accept donations from living anonymous liver donors (LALDs). The difference in acceptance rates is primarily due to the greater risk in liver donation, which is estimated to be 10-fold that of the risk in kidney donation. We present a case of donation from a LALD, the first reported in Canada. There are currently no established standards for LALDs. Our criteria for the ethical acceptability of LALDs require such donors to be physically healthy, mentally competent, altruistic, highly motivated, well-informed and able to give voluntary consent to donation. Another major ethical criterion is that the likely psychological benefit to the LALD balances the physical risks. Our case demonstrates that transplants from LALDs are medically successful and ethically justified under certain conditions. Most living organ donations are from genetically or emotionally related donors. Although some transplant centers are willing to accept donations from living anonymous kidney donors (LAKDs), very few centers will accept donations from living anonymous liver donors (LALDs). The difference in acceptance rates is primarily due to the greater risk in liver donation, which is estimated to be 10-fold that of the risk in kidney donation. We present a case of donation from a LALD, the first reported in Canada. There are currently no established standards for LALDs. Our criteria for the ethical acceptability of LALDs require such donors to be physically healthy, mentally competent, altruistic, highly motivated, well-informed and able to give voluntary consent to donation. Another major ethical criterion is that the likely psychological benefit to the LALD balances the physical risks. Our case demonstrates that transplants from LALDs are medically successful and ethically justified under certain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».