AFLP-based molecular characterization of <i>Brassica rapa</i> and diversity in Canadian spring turnip rape cultivars
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Information on genetic diversity and genetic relationships among taxa of Brassica rapa ( n = 10, AA genome) is currently limited. Grown for oil, vegetable and fodder use in Europe and Asia, previous studies have indicated western and eastern groups corresponding to independent centres of origin. This study evaluated patterns and levels of genetic diversity in 93 accessions [includes 25 Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) breeding lines (BL)] of B. rapa based on 307 amplified fragment length polymorphisms (AFLP), testing subspecific separateness and the affiliation of four previously unassigned AA genome species ( B. perviridis , B. purpuraria , B. ruvo and B. septiceps ). AFLP data revealed three main clusters (I, II, III) corresponding to European (I), Indian (III), and a mixed Asian/European/Indian (II) purported origins of the taxa, with several subclusters observed in I and II. Mean AFLP polymorphism levels for Asian, European, Indian and AAFC-BL accessions were 79, 74, 66 and 62%, respectively. Few of the subspecies formed unique clusters and some, particularly subspecies chinensis and pekinensis , were assigned to several clusters. AFLP-based genetic distance information can be used by breeders to select diverse genotypes for cultivar development and fingerprinting of genotypes/cultivars. For example, a single AFLP primer pair was sufficient to uniquely identify all breeding lines in the AAFC B. rapa breeding programme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle