From multidimensional neuropsychological outcomes to a cognitive complication rate: The International Subarachnoid Aneurysm Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neuropsychological arm of the International Subarachnoid Aneurysm Trial (N-ISAT) evaluated the cognitive outcome of 573 patients at 12 months following subarachnoid haemorrhage (SAH). The assessment included 29 psychometric measures, yielding a substantial and complex body of data. We have explored alternative and optimal methodologies for analysing and summarising these data to enable the estimation of a cognitive complication rate (CCR). Any differences in cognitive outcome between the two arms of the trial are not however reported here. METHODS: All individual test scores were transformed into z-scores and a 5th percentile cut-off for impairment was established. A principal components analysis (PCA) was applied to these data to mathematically transform correlated test scores into a smaller number of uncorrelated principal components, or cognitive 'domains'. These domains formed the basis for grouping and weighting individual patients' impaired scores on individual measures. In order to increase the sample size, a series of methods for handling missing data were applied. RESULTS: We estimated a 34.1% CCR in all those patients seen face-to-face, rising to 37.4% CCR with the inclusion of patients who were unable to attend assessment for reason related to the index SAH. This group demonstrated significantly more self and carer/relative rated disability on a Health Related Quality of Life questionnaire, than patients classified as having no functionally significant cognitive deficits. CONCLUSION: Evaluating neuropsychological outcome in a large RCT involves unique methodological and organizational challenges. We have demonstrated how these problems may be addressed by re-classifying interval data from 29 measures into a dichotomous CCR. We have presented a 'sliding scale' of undifferentiated individual cognitive impairments, and then on the basis of PCA-derived cognitive 'domains', included consideration of the distribution of impairments in these terms. In order to maximize sample size we have suggested ways for patients who did not complete the entire protocol to be included in the overall CCR. ISAT TRIAL REGISTRATION: ISRCTN49866681.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».