Prevention of Glaucoma through Exercise: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Primary Open Angle Glaucoma (POAG) is an optic neuropathy that results in the loss of visual field. Elevated intraocular pressure (IOP) is one of many risk factors for POAG. For over four decades researchers examined the relationship between exercise and reduction of IOP. POAG progresses asymptomatically over years and not all patients comply with long term drug regimes. Exercise could be an important complementary treatment but to be considered a viable early intervention for those at risk it is important to identify the most effective combination of intensity and duration. A meta-analysis was performed to compare the effect of these exercise parameters on IOP levels in a non-clinical population. Searches were conducted via PubMed and Google Scholar and 63 studies were obtained. Studies were excluded as per the requirements of the analysis or a lack of variance measures related to the mean change in IOP. The ten studies selected include sedentary or normally-active participants with normal baseline IOP (10 to 21 mmHg) who completed a single bout of mild (40% HR) to moderate (50 to 70% HR) aerobic exercise ranging from 2 to 60 minutes. There is a clear effect of exercise on the reduction of IOP ranging from 1 to 5 mmHg. Although we could not compute a global effect size because the 21 conditions did not each come from independent groups, we observe certain patterns in the results. First, the active and sedentary participants appear to benefit equally from exercise. Second, there is an almost twofold reduction in IOP from the mild to moderate intensity conditions. Finally, the duration of exercise appears to influence outcome for the mild but not moderate intensity conditions. The relationship between intensity and duration needs to be analyzed further in a longitudinal study that focuses on individuals at risk for POAG. Meeting abstract presented at VSS 2012
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».