The founding of <scp>M</scp>auritian endemic coffee trees by a synchronous long‐distance dispersal event
Notice bibliographique
Résumé
The stochastic process of long-distance dispersal is the exclusive means by which plants colonize oceanic islands. Baker's rule posits that self-incompatible plant lineages are unlikely to successfully colonize oceanic islands because they must achieve a coordinated long-distance dispersal of sufficiently numerous individuals to establish an outcrossing founder population. Here, we show for the first time that Mauritian Coffea species are self-incompatible and thus represent an exception to Baker's rule. The genus Coffea (Rubiaceae) is composed of approximately 124 species with a paleotropical distribution. Phylogenetic evidence strongly supports a single colonization of the oceanic island of Mauritius from either Madagascar or Africa. We employ Bayesian divergence time analyses to show that the colonization of Mauritius was not a recent event. We genotype S-RNase alleles from Mauritian endemic Coffea, and using S-allele gene genealogies, we show that the Mauritian allelic diversity is confined to just seven deeply divergent Coffea S-RNase allelic lineages. Based on these data, we developed an individual-based model and performed a simulation study to estimate the most likely number of founding individuals involved in the colonization of Mauritius. Our simulations show that to explain the observed S-RNase allelic diversity, the founding population was likely composed of fewer than 31 seeds that were likely synchronously dispersed from an ancestral mainland species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».