Spectral power, source localization and microstates to quantify chronic deficits from ‘mild’ closed head injury: Correlation with classic neuropsychological tests
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To explore the quantitative relationship between neuropsychological impairment and spectral QEEG power, source localization (s-LORETA) and microstate duration in patients who 'fail to adapt' years after mild closed head injury. METHODS AND PROCEDURES: Differences in classic psychometric measures, QEEG measures, s-LORETA indicators and microstate durations were compared for three levels of neuropsychological impairment ∼(average) 6 years after injury. RESULTS: Patients who displayed the moderate-to-severe neuropsychological impairments typical of mild TBIs exhibited shorter microstates, less power within the alpha band and lower power within the theta and delta bands within caudal regions. There were conspicuous differences in the configurations of microstates, their source localizations and frequency bands. CONCLUSIONS: The systematic relationship between neuropsychological impairment as inferred by classic psychometric measures that can require tens of hours to collect and modern configurational analyses of brain activity that require ∼30 minutes suggests that the latter might be useful in discerning the area of dysfunction and potential focus of treatment for patients with closed head injury years after the event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».