Identification and characterization of a kunzeaol synthase from <i>Thapsia garganica</i>: implications for the biosynthesis of the pharmaceutical thapsigargin
Notice bibliographique
Résumé
Thapsigargin is a major terpenoid constituent of Thapsia garganica root. Owing to its potent antagonistic effect on the sarcoplasmic/endoplasmic reticulum Ca2+-ATPase, thapsigargin has been widely used to study Ca2+ signalling and is also a potential drug for prostate cancer. Despite its importance, thapsigargin biosynthesis in T. garganica remains unknown. In order to decipher thapsigargin biosynthesis, deep transcript sequencing (454 and Illumina) of the T. garganica root was performed, and two terpene synthases (TgTPS1/2) were identified. Functional characterization of their encoded enzymes in a metabolically engineered yeast revealed that TgTPS1 synthesized δ-cadinene, whereas TgTPS2 produced ten distinct terpenoids. However, cultivation of the TgTPS2-expressing yeast in pH-maintained conditions (pH 6-7) yielded one major oxygenated sesquiterpenoid, suggesting that formation of multiple terpenoids was caused by acidity. The major terpene product from TgTPS2 was identified as 6β-hydroxygermacra-1(10),4-diene (kunzeaol) by mass-fragmentation pattern, retention index, the nature of its acid-induced degradation and NMR. Also, recombinant TgTPS2 efficiently catalysed the synthesis of kunzeaol in vitro from farnesyl diphosphate with a Km of 2.6 μM and a kcat of 0.03 s-1. The present paper is the first report of a kunzeaol synthase, and a mechanism for the transformation of kunzeaol into the thapsigargin backbone is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».