Influence of a flooding dose of valine on key indicators of metabolic status in the growing pig
Notice bibliographique
Résumé
A key concern with the flooding dose technique for measuring protein synthesis is that a large dose of amino acid (AA) can potentially change the animals' hormonal and nutritional status, which in turn can influence protein synthesis. Among stable isotope tracers, 1-[(13)C]-valine is the preferred AA for measuring protein synthesis in gut tissue and mucins. A study was conducted to determine the impact of a flooding dose of valine on the metabolic status of pigs. Six barrows [16.5 kg body weight (BW)] were randomly assigned to intravenous infusions of either 150 mM valine (1.5 mmol/kg BW) or physiological saline, following a crossover design. Blood samples were taken 10 min prior to infusion, at the end of infusion, at 10-min intervals for 60 min post-infusion, and at 90 and 120 min post-infusion. Plasma concentrations of insulin, glucose, AA, urea nitrogen and packed cell volume (PCV) were measured. Infusion of valine increased plasma valine concentrations (4129 vs. 582 μM; P < 0.05) but had no influence on PCV (26.4% vs. 27.2%) and plasma concentrations of glucose (6.0 vs. 5.8 mM) and insulin (8.2 vs. 8.5 μU/ml; P > 0.10). Plasma urea nitrogen concentration was reduced with valine infusion (8.5 vs. 7.8 mg/dl; P < 0.05). A flooding dose of valine had no impact on plasma concentrations of AA, and specifically branched-chain AA such as leucine (240 vs. 231 μM) and isoleucine (310 vs. 331 μM; P > 0.10). There was, however, a slight increase in the plasma concentrations of threonine (224 vs. 263 μM; P < 0.05) and a tendency towards reduced glycine (1387 vs. 1313 μM; P < 0.10). The results indicate that a flooding dose of valine does not cause a substantial change in the metabolic status of growing pigs and is therefore suitable for measuring protein synthesis rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».