Connective tissue growth factor is induced in bleomycin‐induced skin scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
The origin of fibrotic cells within connective tissue is unclear. For example, the extent to which microvascular pericytes contribute to the number of myofibroblasts present in dermal fibrosis in uncertain. Connective tissue growth factor (CTGF/CCN2) is a marker and mediator of fibrosis. In this report, we use an antibody recognizing CCN2 to assess the cell types in mouse dermis which express CCN2 in the bleomycin model of skin scleroderma. Control (PBS injected) and fibrotic (bleomycin-injected) dermis was examined for CCN2, alpha-smooth muscle actin (alpha-SMA) (to detect myofibroblasts), and NG2 (to detect pericytes) expression. Consistent with previously published data, CCN2 expression was largely absent in the dermis of control mice. However, upon exposure to bleomycin, CCN2 was observed in the dermis. Cells that expressed CCN2 were alpha-SMA-expressing myofibroblasts. Approximately 85% of myofibroblasts were NG2-positive, CCN2-expressing pericytes, indicating that pericytes significantly contributed to the presence of myofibroblasts in sclerotic dermis. Thus CCN2 is induced in fibrotic skin, correlating with the induction of myofibroblast induction. Moreover, CCN2-expressing pericytes significantly contribute to the appearance of myofibroblasts in bleomycin-induced skin scleroderma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».