Cobalt and chromium ions induce nitration of proteins in human U937 macrophages <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
The in situ localization of nitrotyrosine, a product of the nitration of tyrosine residues by peroxynitrite, in the interface membranes from Co--Cr--Mo and Ti--Al--V prostheses provided evidence of nitric oxide-induced oxidative damage in the periprosthetic environment. In the present study, we compared the effects of different wear products from hip prostheses on the nitration of proteins in macrophages in vitro. Nitration of proteins was measured by Western blot using a polyclonal antibody directed against nitrotyrosines. Results showed that Co(2+) and Cr(3+) ions induced the nitration of a 79 +/- 4 kDa protein in a time- and dose-dependent manner. Indeed, the stimulation was significant (p < 0.05) after 24 h with 10 ppm Co(2+) and reached a plateau level between 48 and 72 h. With Cr(3+), the stimulation was significant (p < 0.05) only after 48 and 72 h. The effect of both Co(2+) and Cr(3+) ions was inhibited by glutathione monoethyl-ester that provides protection against oxidative stress. However, ultrahigh-molecular-weight-polyethylene and alumina ceramic particles had no significant effect on the nitration of proteins. Finally, the results showed that nitrated proteins are mainly found in the cytoplasmic fraction of cells and are absent from the nucleus. In conclusion, our results show that Co(2+) and Cr(3+) ions induce the nitration of cytoplasmic proteins in human U937 macrophages, suggesting that metal ions from MM prostheses have the potential to modify protein function in the periprosthetic environment and in circulating cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».