The long-term efficacy of medical male circumcision against HIV acquisition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In three randomized trials, medical male circumcision (MMC) reduced HIV acquisition in heterosexual men in sub-Saharan Africa by approximately 60%, after 21-24 months of follow-up. We estimated the 72-month efficacy of MMC against HIV among men retained in the Kisumu randomized trial, in which HIV acquisition was reduced by 60% after 24 months. METHODS: From 2002 to 2005, 2784 men aged 18-24 were enrolled and randomized 1 : 1 to immediate circumcision or control. At trial end in December 2006, control men were offered free circumcision. Follow-up continued to September 2010. Cox proportional hazards regression incorporating stabilized inverse probability of treatment and censoring weights generated through marginal structural modeling, was used to account for potential time-varying confounding and censoring to estimate the efficacy of MMC on HIV risk. RESULTS: The cumulative 72-month HIV incidence was 7.21% [95% confidence interval (CI): 5.98-8.68%]: 4.81% among circumcised men, 11.0% among uncircumcised men. The crude hazard ratio of HIV seroconversion for circumcised vs. uncircumcised men was 0.38 [95% CI: 0.26-0.55]. In weight-adjusted Cox regression, the hazard ratio was 0.42 [95% CI: 0.26-0.66]. CONCLUSION: The efficacy of MMC was sustained at 58% at 72 months, similar to overall findings of the three trials under conditions of randomization. These findings provide an estimate of the long-term efficacy of circumcision against HIV acquisition. Our results support programmatic scale-up recommendations that are based on assumptions of sustained efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».