p110 CUX1 Homeodomain Protein Stimulates Cell Migration and Invasion in Part through a Regulatory Cascade Culminating in the Repression of E-cadherin and Occludin
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the mechanism by which the CUX1 transcription factor can stimulate cell migration and invasion. The full-length p200 CUX1 had a weaker effect than the proteolytically processed p110 isoform; moreover, treatments that affect processing similarly impacted cell migration. We conclude that the stimulatory effect of p200 CUX1 is mediated in part, if not entirely, through the generation of p110 CUX1. We established a list of putative transcriptional targets with functions related to cell motility, and we then identified those targets whose expression was directly regulated by CUX1 in a cell line whose migratory potential was strongly stimulated by CUX1. We identified 18 genes whose expression was directly modulated by p110 CUX1, and its binding to all target promoters was validated in independent chromatin immunoprecipitation assays. These genes code for regulators of Rho-GTPases, cell-cell and cell-matrix adhesion proteins, cytoskeleton-associated proteins, and markers of epithelial-to-mesenchymal transition. Interestingly, p110 CUX1 activated the expression of genes that promote cell motility and at the same time repressed genes that inhibit this process. Therefore, the role of p110 CUX1 in cell motility involves its functions in both activation and repression of transcription. This was best exemplified in the regulation of the E-cadherin gene. Indeed, we uncovered a regulatory cascade whereby p110 CUX1 binds to the snail and slug gene promoters, activates their expression, and then cooperates with these transcription factors in the repression of the E-cadherin gene, thereby causing disorganization of cell-cell junctions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».