Monitoring of bacteria in acid mine environments by reverse sample genome probing
Notice bibliographique
Résumé
A variety of microorganisms can exist in acid mine drainage (AMD) environments, although their contribution to AMD problems is unclear. Environmental strains of Thiobacillus ferrooxidans and Thiobacillus acidophilus were purified by repeated plating and single-colony isolation on iron salts and tetrathionate media, respectively. Thiobacillus thiooxidans was enriched on sulfur-containing media. For the isolation of Leptospirillum ferrooxidans, iron salts and pyrite media were inoculated with environmental samples. However, L. ferrooxidans was never recovered on solid media. Denatured chromosomal DNAs from type and (or) isolated strains of T. ferrooxidans, T. acidophilus, T. thiooxidans, and L. ferrooxidans were spotted on a master filter for their detection in a variety of samples by reverse sample genome probing (RSGP). Analysis of enrichments of environmental samples by RSGP indicated that ferrous sulfate medium enriched T. ferrooxidans strains, whereas all thiobacilli grew in sulfur medium, T. thiooxidans strains being dominant. Enrichment in glucose medium followed by transfer to tetrathionate medium resulted in the selection of T. acidophilus strains. DNA was also extracted directly (without enrichment) from cells recovered from AMD water or sediments, and was analyzed by RSGP to describe the communities present. Strains showing homology with T. ferrooxidans and T. acidophilus were found to be major community components. Strains showing homology with T. thiooxidans were a minor community component, whereas strains showing homology with L. ferrooxidans were not detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».