Finite Element Modeling of Iceberg Interaction with Subsea Protection Structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice feature interaction with subsea infrastructure or the seabed is acomplex nonlinear event, for which many analytical and advanced computationaltools have been developed with demonstrated application. Although subsea fieldshave been developed in ice gouge environments, such as the Grand Banks, consideration of alternative methods for protecting subsea infrastructure is ofgreat importance. A more in-depth understanding of ice feature mechanicalbehavior and interaction with subsea infrastructure is required. For various iceberg shapes and loading conditions, the finite element modelspresented in this paper examine the interaction of free-floating ice featureswith protective structures located above or partially above the mudline. Apreliminary assessment of an interaction scenario involving a gouging icebergkeel with a buried protection structure is also presented. The outcome of thisstudy enhances understanding of the primary factors to be considered for thedesign of protection structures in ice environments and highlights some of thetechnical issues associated with the development and calibration of advancedsimulation tools. Introduction For conventional design scenarios, protection schemes have been developedfor pipelines and subsea wellheads that include rock placement, mattresses, andstructural frames comprised of steel or concrete (e.g. Alexander, 2008; Berntand Smedsrud, 2007; Copsey and Johnson, 1993; Faden et al., 1980; Figenschouand Wikdal, 1992; Kirkbride and Bloomer, 1994). Ice keel/seabed reactionforces, however, can be an order of magnitude greater than other pipelineloading events such as anchor dragging and pullover (Kenny et al., 2007a, b;Palmer et al., 1990). From this perspective, for subsea infrastructure such aspipelines and wellheads, positioned above or buried beneath the mudline, freelyfloating ice keel contact and seabed ice gouging events have the potential tocause damage or failure of these systems. For large field developments, where technical, risk and economic factorsdemonstrate project viability, subsea facilities can be housed withinprotective offshore structures (e.g. Hibernia or Sakhalin gravity baseplatforms), or excavated drill centers (EDC), such as those used on the TerraNova and White Rose fields on the Canadian Grand Banks (e.g. Allen, 2011;Finch, 1998; Lever and Dunsmore, 2011; Norman et al., 2008). The primaryconcept for subsea protection was to place the infrastructure within an openexcavation within the seabed or within a drilled, cylindrical counter boredepression below the mudline. These ideas evolved in response to the drillingoperations and potential development of hydrocarbon resources in the BeaufortSea (e.g. Logsdon and Field, 1983; McKay et al., 1995; Meadows and Gilbert,1989; Shields, 1994; Stewart and Goldby, 1984; Todd, 1978).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».