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Enregistrement W2079021473 · doi:10.1386/tear.8.1.11/1

The symbiogenic experience: towards a framework for understanding humanmachine coupling in the interactive arts

2010· article· en· W2079021473 sur OpenAlexaff
Carlos Castellanos, Diane Gromala

Notice bibliographique

RevueTechnoetic Arts · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsEmbodied cognitionConsciousnessContext (archaeology)EpistemologyConceptual frameworkRepresentation (politics)Cognitive scienceSociologyAestheticsCompetition (biology)PsychologyVisual artsArtSocial scienceEcologyHistoryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article outlines a research agenda that addresses the question of how contemporary interactive arts practice can evolve new strategies or ways of facilitating the development and representation of subjective experiences that induce an embodied felt sense of the humanmachine co-evolution. To help answer this question, the term symbiogenic has been created as a shorthand or umbrella term to better discuss these types of experiences and the concepts they introduce. The term symbiogenic is taken from symbiogenesis, the evolutionary theory introduced in 1909 by Russian biologist Konstantin Mereschkowsky and expanded in the modern era by Dr. Lynn Margulis (1993, 1981). This theory emphasizes cooperation and other more complex interactions between organisms that go beyond mere competition. The research starts from the conception that there currently exists a range of interactive artworks that examine and engage with the increasing cooperation and co-evolution that humans are experiencing with their technological environment. However, what is proposed is that interactive or technological art can go further and provoke a bodily felt sense of this dynamic and thus bring into greater consciousness the co-dependent and co-evolutionary path of our relationship with technology. It is believed that these experiences can be both developed and identified within an artistic context but they lack a cohesive conceptual framework from which to study and analyse them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,027
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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