New STS molecular markers for assessment of genetic diversity and DNA fingerprinting in hop (Humulus lupulus L.)
Notice bibliographique
Résumé
Molecular markers have been increasingly used in genetic studies of crop species for their applicability in breeding programs. In this work, we report on the development of new sequence-tagged site (STS) markers based on sequence information from several identified hop (Humulus lupulus L.) genes. We demonstrate the usefulness of these STS markers and compare them to SSRs for identifying hop genotypes and estimating genetic diversity in a collection of 68 hop cultivars from around the world. We found 3 individual gene variants (A, B, C) of the chs_H1 gene in this collection. The most frequent gene variant, B (AJ304877), was not detected in Mt. Hood, Glacier, and Horizon (US) cultivars. Gene variant A came from an American germplasm through wild hops. We found length polymorphism in intron 1 of the chs2 gene, and 4 different amplified markers were detected in PCRs. The chs3 gene was found in only one third of the cultivars. None of the variants of the studied CHS genes were found in Humulus japonicus. We detected 5 major gene variants of DNA-binding protein in the collection of H. lupulus cultivars and 2 others in H. japonicus. We also found 3 individual gene variants of an endochitinase gene. The distribution of gene variants did not correlate with any resistance. We proved that developed STS markers can be successfully used for the analysis of genetic diversity and can substitute and supplement SSR markers in hop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».