Nanotubular surface modification of metallic implants via electrochemical anodization technique
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Notice bibliographique
Résumé
Due to increased awareness and interest in the biomedical implant field as a result of an aging population, research in the field of implantable devices has grown rapidly in the last few decades. Among the biomedical implants, metallic implant materials have been widely used to replace disordered bony tissues in orthopedic and orthodontic surgeries. The clinical success of implants is closely related to their early osseointegration (ie, the direct structural and functional connection between living bone and the surface of a load-bearing artificial implant), which relies heavily on the surface condition of the implant. Electrochemical techniques for modifying biomedical implants are relatively simple, cost-effective, and appropriate for implants with complex shapes. Recently, metal oxide nanotubular arrays via electrochemical anodization have become an attractive technique to build up on metallic implants to enhance the biocompatibility and bioactivity. This article will thoroughly review the relevance of electrochemical anodization techniques for the modification of metallic implant surfaces in nanoscale, and cover the electrochemical anodization techniques used in the development of the types of nanotubular/nanoporous modification achievable via electrochemical approaches, which hold tremendous potential for bio-implant applications. In vitro and in vivo studies using metallic oxide nanotubes are also presented, revealing the potential of nanotubes in biomedical applications. Finally, an outlook of future growth of research in metallic oxide nanotubular arrays is provided. This article will therefore provide researchers with an in-depth understanding of electrochemical anodization modification and provide guidance regarding the design and tuning of new materials to achieve a desired performance and reliable biocompatibility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle