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Enregistrement W2079035204 · doi:10.1523/jneurosci.2248-12.2012

Mammalian Target of Rapamycin Signaling Is a Key Regulator of the Transit-Amplifying Progenitor Pool in the Adult and Aging Forebrain

2012· article· en· W2079035204 sur OpenAlexafffund
Grigorios Paliouras, Laura K. Hamilton, Anne Aumont, Sandra E. Joppé, Fanie Barnabé‐Heider, Karl J. L. Fernandes

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésmTORC1ForebrainNeurogenesisBiologyCell biologyProgenitor cellPI3K/AKT/mTOR pathwayNeural stem cellRegulatorStem cellProgenitorSignal transductionNeuroscienceGeneticsCentral nervous systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult forebrain neurogenesis is dynamically regulated. Multiple families of niche-derived cues have been implicated in this regulation, but the precise roles of key intracellular signaling pathways remain vaguely defined. Here, we show that mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling is pivotal in determining proliferation versus quiescence in the adult forebrain neural stem cell (NSC) niche. Within this niche, mTOR complex-1 (mTORC1) activation displays stage specificity, occurring in transiently amplifying (TA) progenitor cells but not in GFAP+ stem cells. Inhibiting mTORC1 depletes the TA progenitor pool in vivo and suppresses epidermal growth factor (EGF)-induced proliferation within neurosphere cultures. Interestingly, mTORC1 inhibition induces a quiescence-like phenotype that is reversible. Likewise, mTORC1 activity and progenitor proliferation decline within the quiescent NSC niche of the aging brain, while EGF administration reactivates the quiescent niche in an mTORC1-dependent manner. These findings establish fundamental links between mTOR signaling, proliferation, and aging-associated quiescence in the adult forebrain NSC niche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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