La rétinopathie du prématuré
Notice bibliographique
Résumé
High oxygen tension is a major factor in the genesis of retinopathy of prematurity (ROP). However, clinical and experimental evidence also suggest a significant role for high levels of carbon dioxide (CO(2)). Hypercapnia is a facilitator of nitration in vitro, and nitrative stress is known to have an important role in microvascular degeneration leading to ischemia in conditions such as ROP. We hereby present evidence that prolonged exposure to CO(2) impairs developmental retinal neovascularisation through a mechanism involving increased endothelial nitric oxide synthase and induction of a nitrative stress; effects of hypercapnia are independent of its hyperaemic effects. Moreover, in a model of oxygen-induced retinopathy, we demonstrate that an in vivo nitrative stress associated with retinal vasoobliteration results in nitration of cis-arachidonic acids into trans-arachidonic acids (TAAs). TAAs act in turn as mediators of nitrative stress by causing microvascular degeneration by inducing expression of the anti-angiogenic factor thrombospondin-1. These recent findings establish a previously unexplored means by which hypercapnia hinders efficient neovascularisation and provide new insight into the molecular mechanisms of nitrative stress on microvascular injury involving TAA, therefore opening new therapeutic avenues in the management of nitrative stress disorders such as in ischemic retinopathies (of prematurity and of diabetes) and encephalopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».