Clinically Important Change in the Visual Analog Scale after Adequate Pain Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To define the minimum clinically important difference (MCID) for the visual analog scale (VAS) of pain severity by measuring the change in VAS associated with adequate pain control. METHODS: The authors conducted a prospective, observational study. Adult emergency department (ED) patients with acute pain (<72 hours) were eligible. Patients rated their pain severity on a 100-mm VAS on presentation and at discharge. Patients were asked if they would accept any analgesic, then if they would accept a parenteral analgesic before treatment. At discharge, they were asked whether they had received adequate pain control. RESULTS: The authors enrolled 143 patients (mean age, 36 years; 54% female). The mean decrease in VAS was -30.0 mm (95% confidence interval [CI] = -36.4 to -23.6) for the 116 of 143 (81%) patients with adequate pain control at discharge vs. -5.7 (95% CI = -11.2 to -0.3) for the 27 with inadequate pain control (p < 0.001). At discharge, the mean VAS was 31.3 mm for those with adequate pain control vs. 55.1 for those without. Mean VAS for the 114 of 143 patients who would accept any analgesics initially was 64.7 vs. 47.1 for the 29 reporting no analgesic need. Initially, 77 patients would accept parenteral analgesics (mean VAS = 72.5 mm). CONCLUSIONS: A mean reduction in VAS of 30.0 mm represents a clinically important difference in pain severity that corresponds to patients' perception of adequate pain control. Defining MCID based on adequate analgesic control rather than minimal detectable change may be more appropriate for future analgesic trials, when effective treatments for acute pain exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».