RDF/SRF Evolution in the MSW sector: coexistence of BMT and selective collection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical biological treatments (MBTs) are extensively used for managing municipal solid waste (MSW). There are four different methods: fertilizer or compost-like output production, biogas/energy production, wastederived fuel production and disposal in landfills. One issue is the varying characteristics of the waste fed over the lifetime of the plant. This problem is only partially related to the composition dynamics of the generated MSW. Indeed, the main source of input fluctuation of the plant is a result of the implementation of selective collection (SC) strategies, which modify the composition of residual MSW (RMSW). Often the SC strategies are not developed in harmony with the presence or planning of treatment plants, which can consequently suffer from significant variations. A lack of optimization in MSW management strategies and the implementation of new more stringent regulations applied to the final solid products from MBTs could result in a higher tariff for the users. This paper analyses these two problems in terms of two SC scenarios. The consequent effects on the composition of RMSW and on the performance of bio-drying (one of the MBTs options) are discussed. The effect of different SC strategies of MSW is analysed also in terms of RMSW suitability to be converted into refuse derived fuel/solid recovered fuel with simplified treatments. The role of respirometry is also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle