Site-matched assessment of structural and tissue properties of cortical bone using scanning acoustic microscopy and synchrotron radiation μCT
Notice bibliographique
Résumé
200 MHz scanning acoustic microscopy (SAM) and synchrotron radiation muCT (SR-muCT) were used to assess microstructural parameters and tissue properties in site-matched regions of interest in cortical bone. Anterior and postero-lateral regions of ten cross sections from human cortical radius were explored. Structural parameters, including diameter and number of Haversian canals per cortical area (Ca.Dm, N.Ca/Ar) and porosity Po were assessed with both methods using a custom-developed image fusion and analysis software. Acoustic impedance Z and degree of mineralization of bone DMB were extracted separately for osteonal and interstitial tissues from the fused images. Structural parameter estimations obtained from radiographic and acoustic images were almost identical. DMB and impedance values were in the range between 0.77 and 1.28 g cm(-3) and 5.13 and 12.1 Mrayl, respectively. Interindividual and regional variations were observed, whereas the strongest difference was found between osteonal and interstitial tissues (Z: 7.2 +/- 1.1 Mrayl versus 9.3 +/- 1.0 Mrayl, DMB: 1.06 +/- 0.07 g cm(-3) versus 1.16 +/- 0.05 g cm(-3), paired t-test, p < 0.05). Weak, but significant correlations between DMB and Z were obtained for the osteonal (R(2) = 0.174, p < 10(-4)) and for the pooled (osteonal and interstitial) data. The regression of the pooled osteonal and interstitial tissue data follows a second-order polynomial (R(2) = 0.39, p < 10(-4)). Both modalities fulfil the requirement for a simultaneous evaluation of cortical bone microstructure and material properties at the tissue level. While SAM inspection is limited to the evaluation of carefully prepared sample surfaces, SR-muCT provides volumetric information on the tissue without substantial preparation requirements. However, SAM provides a quantitative estimate of elastic properties at the tissue level that cannot be captured by SR-muCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».