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Enregistrement W2079051775 · doi:10.1063/1.4862230

Theoretical studies of optical gain tuning by hydrostatic pressure in GaInNAs/GaAs quantum wells

2014· article· en· W2079051775 sur OpenAlexafffund
M. Gładysiewicz, R. Kudrawiec, Marek S. Wartak

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrostatic pressureQuantum wellCondensed matter physicsGallium arsenideElectronMaterials scienceElectronic band structureConduction bandOptoelectronicsHydrostatic equilibriumChemistryPhysicsOpticsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to describe theoretically the tuning of the optical gain by hydrostatic pressure in GaInNAs/GaAs quantum wells (QWs), the optical gain calculations within kp approach were developed and applied for N-containing and N-free QWs. The electronic band structure and the optical gain for GaInNAs/GaAs QW were calculated within the 10-band kp model which takes into account the interaction of electron levels in the QW with the nitrogen resonant level in GaInNAs. It has been shown that this interaction increases with the hydrostatic pressure and as a result the optical gain for GaInNAs/GaAs QW decreases by about 40% and 80% for transverse electric and transverse magnetic modes, respectively, for the hydrostatic pressure change from 0 to 40 kilobars. Such an effect is not observed for N-free QWs where the dispersion of electron and hole energies remains unchanged with the hydrostatic pressure. This is due to the fact that the conduction and valence band potentials in GaInAs/GaAs QW scale linearly with the hydrostatic pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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