Coaxial Anisotropy of Cortical Point Spread in Human Visual Areas
Notice bibliographique
Résumé
A focal stimulus triggers neural activity that spreads to cortical regions far beyond the stimulation site, creating a so-called "cortical point spread" (CPS). Animal studies found that V1 neurons possess lateral connections with neighboring neurons that prefer similar orientations and to neurons representing visuotopic regions that are constrained by their preferred orientation axis. Although various roles in visual processing are proposed for this anatomical anisotropy of lateral connections, evidence for a corresponding "functional" anisotropy in CPS is lacking or inconsistent in animal studies and absent in humans. To explore functional anisotropy, we inspected axial constraints on CPS in human visual cortex using functional magnetic resonance imaging. We defined receptive fields (RFs) of unit gray matter volumes and delineated the spatial extents of CPS in visuotopic space. The CPS triggered by foveal stimuli exhibited coaxial anisotropy with larger spatial extents along the axis of stimulus orientation. Furthermore, the spatial extents of CPS along the coaxial direction increased with an increasing similarity of local sites to the CPS-inducing stimulus in orientation preference. From CPS driven by multifocal stimuli, the coaxially biased spread was also found in cortical regions in the periphery, albeit reduced in degree, and was invariant to a varying degree of radial relationship between stimuli and RF positions of local sites, rejecting radial bias as an origin of coaxial anisotropy. Our findings provide a bridge between the anatomical anisotropy seen in animal visual cortex and a possible network property supporting spatial contextual effects in human visual perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».