Phytoremediation and microbial community structure of soil from a metal-contaminated military shooting range: Comparisons of field and pot experiments
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the heavy metal uptake ability of two plant species, barnyard grass and Indian mallow, and the effects of associated micro-communities on the rhizosphere of these plants were investigated in metal-contaminated sites. In addition, the effectiveness of phytoremediation using these plants was compared under field and pot conditions. To accomplish this analysis, phytoremediation of general military shooting range soil was conducted for 8 weeks under the two conditions. The results showed that metal uptake by plants and reductions in soil metal concentration were lower in the field than in pots. However, soil dehydrogenase activities and microbial diversity increased in response to phytoremediation in the field. Specifically, the soil dehydrogenase activities of barnyard grass in field soils were 3-fold higher than those of potted soils. Moreover, the denaturing gradient gel electrophoresis patterns revealed that groups formed according to plant species. Finally, the Shannon-Weaver diversity index and Simpson dominance index were higher in the rhizosphere of barnyard grass than in the rhizosphere of Indian mallow under field conditions. These results indicate that it is difficult to apply the results obtained from pot experiments to field conditions. These findings can be used to inform future studies conducted to determine if field sites are suitable for phytoremediation based on the results of pot studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».